Computational Neuroscience II / Engineering Neuroscience

Studienfächer B-BSYT (PF), B/M-ETIT (WPF),  M-STK (WPF), B-WETIT (WPF)
Mindestvoraussetzung
Erforderlich: Grundkenntnisse Analysis und lineare Algebra
Nützlich: Grundkenntnisse Programmieren in MATLAB
Umfang Präsenzzeit: 42 Stunden, Selbststudium: 108 Stunden
Zeitpunkt Start im Sommersemester
Durchführung

Prof. Dr. rer.nat. Andreas Wendemuth,
Gebäude 03, Raum 331, Tel.:67-58448
Andreas.Wendemuth@ovgu.de

Alicia Lotz, M. Sc.
Gebäude 03, Raum 324, Tel.:67-58291
Alicia.Lotz@ovgu.de

Juliane Höbel-Müller
Gebäude 03, Raum 322, Tel.: 67-52739
Juliane.Hoebel@ovgu.de

Vorlesung jede KW: Do 09:00-11:00 Geb. 22A/203
Übung ungerade KW: Do 11:00-13:00 Geb. 02/310

Aktuelles:

 

Zeitplan und Inhalte:

Vorlesungsskript

 

Übungsaufgaben:

Übung Datum Material Übungsleiter
1 - State Space Analysis 12.04.2018  Aufgabenstellung, Material  AL
2 - Netzwerke 26.04.2018  Aufgabenstellung Netzwerke, Aufgabentellung
Autoassoziativspeicher, Material AS
AL 
  10.05.2018    
3 - Okulare Dominanz 24.05.2018   AufgabenstellungMaterial JH 
4 - Rescorla-Wagner-Regel 07.06.2018   JH 
5 - Clusteranalyse 21.06.2018   AL 
6 - Principal Component Analysis 05.07.2018   JH 

Klausur: 

Fragen zur Vorbereitung der Klausur

 

Übungsleiter:

AL: Alicia Lotz

JH: Juliane Höbel-Müller

 

Buch:

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Sprache: Englisch
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Erscheinungsdatum: 1. Dezember 2001
ISBN: 0262041995

vorherige Vorlesung " Computational Neuroscience I" WS
(vorwiegend biologisch-theoretischer Teil)

(im WS, Dozent Prof. J. Braun)

Letzte Änderung: 09.05.2018 - Ansprechpartner:

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