Themen für Qualifizierungsarbeiten
					
		
	
		
	Auf dieser Seite finden Sie eine Liste mit aktuellen Themen für (Abschluss)arbeiten. Bei Interesse/Fragen zu bestimmten Themen stehen ich Ihnen gerne zur Verfügung. Auch können Sie eigene Vorschläge für Ihr Wunschthema einbringen, sofern es sich ins Forschungsgebiet der Mobilen Dialogsysteme eingliedern lässt.
	 
		
	
		
			
	
	
	
- Übersicht über akustische Featuresets / Overview of different acoustic feature sets
 
- Mensch-Roboter-Collaboration / Human-Robot-Collaboration
 
- User Interfaces for Collobarotive Robots
 
- Data Augmentation Techniques for speech emotion recognition
 
- Acoustic Measurement using UAVs
 
- UAVs in Disaster Management - Use Cases
 
- Overview of Analysis-Synthesis Techniques for speech processing
 
- Generative Adversial Networks for (speech) sound production
 
	
	
	
	
	
- Einfluss Kompressionsverfahren auf Sprachqualität (vergeben)
 
- Maße zur Sprachqualität (vergeben)
 
- Erkennungsgenauigkeit Cloudbasierter Erkenner
 
- Automatische Lautstärkenregelung für Surround-Sound
 
- Imitation der Raumantwort durch einfache Addition
 
- Kompensation der Raumantwort durch Methoden der Digitalen Signalverarbeitung
 
- Charakterisierung von Aufnahmemethoden durch PCA
 
- Zusammenhang zwischen akustischen Parametern und Merkmalen der Sprach/Emotionserkennung
 
- Sprachqualität an "Funklöchern"
 
- Influence of "FFT errors" on recognition performance
 
- DataAugmentation using Codec-Degraded Speech (im Vergleich zu SpecAugment)
 
	
	
	
	
	
- Interaktionsanalysen mit ALEXA
 
- Räumliches Auflösevermögen der DoA von ALEXA
 
- Performance der Wake Word Erkennung von Sprachassistenten
 
- Automatische VoIP Anrufweiterleitung
 
- Sprecheradaption mit GMM/UBMS
 
- Implementaton eines Lenny-Systems (LINK)
 
- intelligenter LSF Skill für Alexa
 
	
	
	
	
	
- Vergleichsexperimente zu verschiedenen Merkmalssätzen
 
- Sprecheradaption mit GMM/UBM
 
- Einfluss von Sprachkompression auf Deep Learning
 
- Einfluss der Maskierung von Frequenzbändern auf Emotionserkennung
 
- Tensorflow-Erkennungsframework mittels Cloud-Infrastruktur
 
	
	
	
	
	
- Einfluss der Raumakustik auf akustische Merkmale (vergeben)
 
- Mobile Raumakustikmessung mit Raspberry Pi oder Arduino