Olga Egorow

M.Sc. Olga Egorow

Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (FEIT)
Lehrstuhl Kognitive Systeme
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G03-324
Vita

Lebenslauf

 

Seit 03/2015 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl Kognitive Systeme
01/2015 Master of Science in Informatik
Titel der Masterarbeit: Automatic Localisation of Filled Pauses in the LAST MINUTE Corpus
08/2012 - 08/2014
mit Unterbrechungen
Wiss. Hilfskraft am Lehrstuhl Kognitive Systeme
06/2012 Bachelor of Science in Informatik
10/2008 Beginn des Studiums der Informatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
07/2008 Abitur am Agricolagymnasium Hohenmölsen

Forschungsinteressen

Emotionserkennung, Nutzerzustandserkennung, Verhaltensmodellierung, Künstliche Intelligenz

Lehrveranstaltungen

Sommersemster: Digital Information Processing (Lab), Mustererkennung I (Tutorium)

Wintersemester: Technische Kognitive Systeme (Übung)

Sonstiges

PGP public key

Publikationen

2020

Buchbeitrag

Machine learning-assisted affect labelling of speech data

Requardt, Alicia Flores; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020: Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" - Dresden: TUDpress . - 2020, S. 199-205 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 95)

Dissertation

Accessing the interlocutor - recognition of interaction-related interlocutor states in multiple modalities

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas; Diedrich, Christian

In: Magdeburg, 2020, I, xv, 143 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 30 cm

2019

Buchbeitrag

Anticipating the user - acoustic disposition recognition in intelligent interactions

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Höbel-Müller, Juliane; Requardt, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Innovations in big data mining and embedded knowledge - Cham, Switzerland: Springer, 2019; Esposito, Anna . - 2019, S. 203-233 - (Intelligent systems reference library; volume 159)

Buchbeitrag

Employing Bottleneck and convolutional features for speech-based physical load detection on limited data amounts

Egorow, Olga; Mrech, Tarik; Weißkirchen, Norman; Wendemuth, Andreas

In: Interspeech 2019: 15-19 September 2019, Graz - International Speech and Communication Association, 2019; Kubin, Gernot . - 2019, S. 1666-1670[Interspeech 2019, Graz, 15-19 September 2019]

Begutachteter Zeitschriftenartikel

On emotions as features for speech overlaps classification

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: IEEE transactions on affective computing/ Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY: IEEE, 2010 . - 2019[Online first]

2018

Buchbeitrag

Improving emotion recognition performance by random-forest-based feature selection

Egorow, Olga; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Speech and computer: 20th International Conference, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018 : proceedings/ SPECOM - Cham: Springer, 2018 . - 2018, S. 134-144 - (Lecture notes in computer science; 11096; Lecture notes in artificial intelligence)[Konferenz: 20th International Conference Speech and Computer, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018]

Buchbeitrag

Acoustic detection of consecutive stages of spoken interaction based on speaker-group specific features

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz, Ulm, 7.-9. März 2018/ Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" - Dresden: TUDpress, 2018; Berton, André . - 2018, S. 247-254[Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März; Literaturverzeichnis: Seite 252-254]

Buchbeitrag

Voice Assistant Conversation Corpus (VACC) - a multi-scenario dataset for addressee detection in human-computer-interaction using Amazon's ALEXA

Siegert, Ingo; Krüger, Julia; Egorow, Olga; Nietzold, Jannik; Heinemann, Ralph; Lotz, Alicia Flores

In: Proceedings of the LREC 2018 Workshop LB-ILR2018 and MMC2018 Joint Workshop, 7 May 2018, Miyazaki, Japan - Paris: European Language Resources Association, ELRA, 2018; Koiso, Hanae . - 2018, S. 51-54[Workshop: LREC 2018 Workshop LB-ILR2018 and MMC2018 Joint Workshop, Miyazaki, Japan, 7 May 2018]

Buchbeitrag

Utilizing psychoacoustic modeling to improve speech-based emotion recognition

Siegert, Ingo; Lotz, Alicia Flores; Egorow, Olga; Wolff, Susann

In: Speech and computer: 20th International Conference, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018 : proceedings/ SPECOM - Cham: Springer, 2018 . - 2018, S. 625-635 - (Lecture notes in computer science; 11096; Lecture notes in artificial intelligence)[Konferenz: 20th International Conference Speech and Computer, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018]

2017

Buchbeitrag

Accelerating manual annotation of filled pauses by automatic pre-selection

Egorow, Olga; Lotz, Alicia Flores; Siegert, Ingo; Böck, Ronald; Krüger, Julia; Wendemuth, Andreas

In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT): 11-13 Sept. 2017/ International Conference on Companion Technology - [Piscataway, NJ]: IEEE, 2017; International Conference on Companion Technology (2.:2017) . - 2017, insges. 6 S.[Konferenz: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT), Ulm, Germany, 11.-13. September 2017]

Buchbeitrag

Improving speech-based emotion recognition by using psychoacoustic modeling and analysis-by-synthesis

Siegert, Ingo; Lotz, Alicia Flores; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Speech and Computer: 19th International Conference, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017, Proceedings - Cham: Springer, 2017; Potapova, Rodmonga . - 2017, S. 445-455 - (Lecture Notes in Computer Science; 10458)[Konferenz: 19th International Conference Speech and Computer, SPECOM 2017, Hatfield, UK, September 12-16, 2017]

Buchbeitrag

Emotional features for speech overlaps classification

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: INTERSPEECH 2017: 20-24 August 2017, Stockholm - International Speech and Communication Association, 2017; Lacerda, Francisco . - 2017, S. 2356-2360[Session: Social signals, styles, and interaction; Kongress: INTERSPEECH 2017, Stockholm, 20-14 August 2017]

Buchbeitrag

Speaker-group specific acoustic differences in consecutive stages of spoken interaction

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2017: Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 / Jürgen Trouvain ; Ingmar Steiner und Bern Möbius (Hrsg.): Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 - Dresden: TUDpress Verlag der Wissenschaften GmbH, 2017; Trouvain, Jürgen . - 2017, S. 211-218[Kongress: 28. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung, Saarbrücken, 15. - 17. März, 2017]

Buchbeitrag

Comparative study on normalisation in emotion recognition from speech

Böck, Ronald; Egorow, Olga; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Intelligent human computer interaction / IHCI , 2017 - Cham : Springer ; Horain, Patrick, S. 189-201 - (Lecture Notes in Computer Science; 10688)

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Prediction of user satisfaction in naturalistic human-computer interaction

Egorow, Olga; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: Kognitive Systeme - Duisburg: DuEPublico, Duisburg-Essen Publication Online, Universität Duisburg-Essen, 2013 . - 2017, 1, insges. 9 S.

2016

Buchbeitrag

Modellierung von Verhaltens- und Handlungsintentionsverläufen aus multimodalen 3D-Daten

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: 3D SENSATION - transdisziplinäre Perspektiven: innteract conference - Chemnitz: Verlag aw&l Wissenschaft und Praxis, 2016 . - 2016, S. 88-89[Kongress: Innteract conference 2016, Chemnitz, 23. - 24. Juni, 2016]

Buchbeitrag

Detection of challenging dialogue stages using acoustic signals and biosignals

Egorow, Olga; Wendemuth, Andreas

In: WSCG 2016: 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016, Plzen, Czech Republic, May 30 - June 3, 2016 ; short paper proceedings - Plzen: Vaclav Skala - Union Agency, 2016; Skala, Vaclav . - 2016, S. 137-143[Konferenz: 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016, Plzen, Czech Republic, May 30 - June 3, 2016]

Buchbeitrag

Akustische Marker für eine verbesserte Situations- und Intentionserkennung von technischen Assistenzsystemen

Siegert, Ingo; Lotz, Alicia Flores; Egorow, Olga; Böck, Ronald; Schega, Lutz; Tornow, Michael; Thiers, Angelina; Wendemuth, Andreas

In: Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen: Zweite Transdisziplinäre Konferenz : Hamburg 2016 - Hamburg: Laboratorium Fertigungstechnik, smartASSIST, Helmut Schmidt Universität$, S. 465-474[Kongress: 2. Transdisziplinäre Konferenz "Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen", Hamburg, 2016]

2014

Artikel in Kongressband

Application of image processing methods to filled pauses detection from spontaneous speech

Prylipko, Dmytro; Egorow, O.; Siegert, Ingo; Wendemuth, Andreas

In: 15th annual conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH: Singapore, 14 - 18 September 2014 - International Speech and Communication Association, S. 1816-1820Kongress: INTERSPEECH 15 (Singapore : 2014.09.14-18)

Betreute Qualifizierungsarbeiten

Ich habe die folgenden studentischen Arbeiten betreut:

Rupesh Durgesh - Dreams for Robots
Non-technical project, 2016.

Tarik Mrech - Detektion von physischen Belastungszuständen aus Sprache
Masterarbeit, 2018.

Projekte

Abgeschlossene Projekte

MOD-3D (in 3Dsensation) Modellierung von Verhaltens- und Handlungsintentionsverläufen aus multimodalen 3D-Daten (Verlängerung)
Laufzeit: 01.01.2018 bis 31.12.2019

In immer mehr Bereichen des täglichen Lebens werden technische Systeme eingesetzt, wodurch auch immer mehr Menschen mit solchen Systemen interagieren müssen - ob im Bereich der Mobilität im Rahmen von Fahrerassistenzsystemen oder im Bereich der Gesundheit und Pflege, zum Beispiel beim betreuten Wohnen. Eine solche Interaktion kann vor allem bei älteren und weniger versierten Nutzern Probleme verursachen. Um diese Nutzergruppen zu unterstützen, ist es notwendig, die Interaktion adaptiv, antizipatorisch und nutzerzentriert zu gestalten. Ein wichtiger Schritt in Richtung solcher Systeme ist die Erkennung und die dafür notwendige Modellierung des aktuellen Nutzerzustandes. In Projekt MOD3D werden drei verschiedene Nutzerzustände bzw. Verhaltenskategorien auf Grundlage von multimodalen Daten untersucht: Überforderung, Zufriedenheit und Kooperativität. Um die spätere praktische Verwendbarkeit zu gewährleisten, werden die Untersuchungen an natürlichen Interaktionsdaten durchgeführt, die in anwendungsnahen Szenarien unter natürlichen Bedingungen aufgenommen wurden.

Projekt im Forschungsportal ansehen

SFB / Transregio 62: Situationsbezogene Erkennung anwendungsrelevanter Dispositionskategorien aus gesprochener Sprache
Laufzeit: 31.12.2012 bis 31.12.2016

Die Emotionen des Benutzers sind aus seinen sprachlichen Äußerungen zu klassifizieren. Dazu werden für den Mensch-Maschine-Dialog relevante Emotionsklassen gebildet. Zum einen werden sprachliche subsymbolische und biologienahe Merkmale klassifiziert, zum zweiten wird prosodische automatische Spracherkennung zur Emotionserkennung und -unter Nutzung des semantischen Inhalts zur weiterführenden Intentionserkennung genutzt. Frühe wie auch späte Fusion beider Ansätze wird durchgeführt. Experimentelle Provokation von emotionaler Sprache wird untersucht und Emotionsannotierte Datenbanken werden generiert.

Projekt im Forschungsportal ansehen

akzeptierte Publikationen

folgende Publikationen sind akzeptiert aber noch nicht veröffentlicht

 

Letzte Änderung: 29.03.2018 - Ansprechpartner: Webmaster