Computational Neuroscience II / Engineering Neuroscience

Studienfächer B-BSYT (PF), B/M-ETIT (WPF),  M-STK (WPF), B-WETIT (WPF)
Mindestvoraussetzung
Erforderlich: Grundkenntnisse Analysis und lineare Algebra
Nützlich: Grundkenntnisse Programmieren in MATLAB
Umfang Präsenzzeit: 42 Stunden, Selbststudium: 108 Stunden
Zeitpunkt Start im Sommersemester
Durchführung

Prof. Dr. rer.nat. Andreas Wendemuth,
Gebäude 03, Raum 331, Tel.:67-58448
Andreas.Wendemuth@ovgu.de

Alicia Requardt, M. Sc.
Gebäude 03, Raum 324, Tel.:67-58291
Alicia.Requardt@ovgu.de

Juliane Höbel-Müller
Gebäude 03, Raum 322, Tel.: 67-52739
Juliane.Hoebel@ovgu.de

Vorlesung jede KW: Do 09:00-11:00 Geb. 22A/203
Übung ungerade KW: Do 11:00-13:00 Geb. 02/310

Aktuelles:

 

Zeitplan und Inhalte:

Vorlesungsskript

 

Übungsaufgaben:

Übung Datum Material Übungsleiter
1 - State Space Analysis 11.04.2019  Aufgabenstellung, Material  AR
2 - Netzwerke 25.04.2019  Aufgabenstellung Netzwerke, Aufgabenstellung
Autoassoziativspeicher, Material AS
 AR 
3 - Okulare Dominanz 09.05.2019  AufgabenstellungMaterial  JH
4 - Rescorla-Wagner-Regel 23.05.2019 AufgabenstellungMaterial  JH
5 - Clusteranalyse 06.06.2019  Aufgabenstellung, Material EM  AR
6 - Principal Component Analysis 04.07.2019  AufgabenstellungMaterial  JH 
       

Beispielprotokoll:

Ein Beispielprotokoll, aus dem Sie die wichtigsten Kriterien unserer Bewertung entnehmen können, finden sie hier.

Klausur: 

Fragen zur Vorbereitung der Klausur

 

Übungsleiter:

AR: Alicia Requardt

JH: Juliane Höbel-Müller

 

Buch:

Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems 

 

Vorherige Vorlesung "Computational Neuroscience I" im WS
(vorwiegend biologisch-theoretischer Teil)

(im WS, Dozent Prof. J. Braun)

Last Modification: 24.06.2019 - Contact Person:

Sie können eine Nachricht versenden an: Prof. Dr. rer. nat. Andreas Wendemuth
Sicherheitsabfrage:
Captcha
 
Lösung: