INSTITUTE FOR

INFORMATION TECHNOLOGY AND

COMMUNICATIONS

Analysis of the influence of different room acoustics on acoustic emotion features
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019 - Dresden: TUDpress, S. 156-163 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 93) ; [Konferenz: 30. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2019, Dresden, 6.-8. März 2019]

Analysis of the influence of different room acoustics on acoustic emotion features and emotion recognition performance
In: Tagungsband - DAGA 2019 - Berlin: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), S. 886-889 ; [Tagung: 45. Jahrestagung für Akustik, DAGA 2019, 18.-21. März 2019, Rostock]

Anticipating the user - acoustic disposition recognition in intelligent interactions
In: Innovations in big data mining and embedded knowledge - Cham, Switzerland: Springer, S. 203-233, 2019 - (Intelligent systems reference library; volume 159)

An experimental paradigm for inducing emotions in a real world driving scenario evidence from self-report, annotation of speech data and peripheral physiology
In: Kognitive Systeme- Duisburg: DuEPublico, 2013, 1, insges. 12 S., 2018

Acoustic addressee-detection - analysing the impact of age, sex and technical knowledge
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz, Ulm, 7.-9. März 2018/ Konferenz \"Elektronische Sprachsignalverarbeitung\"- Dresden: TUDpress, 2018, S. 113-120 ; [Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März; Literaturverzeichnis: Seite 118-120]

Emotion recognition from disturbed speech - towards affective computing in real-world in-car environments
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018: Tagungsband der 29. Konferenz, Ulm, 7.-9. März 2018/ Konferenz \"Elektronische Sprachsignalverarbeitung\"- Dresden: TUDpress, 2018, S. 208-215 ; [Konferenz: 29. Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2018, Ulm, 7. - 10. März; Literaturverzeichnis: Seite 214-215]

Recognizing behavioral factors while driving - a real-world multimodal corpus to monitor the drivers affective state
In: LREC 2018: eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation : May 7-12, 2018, Miyazaki, Japan - Paris: European Language Resources Association, ELRA, S. 1589-1596

Utilizing psychoacoustic modeling to improve speech-based emotion recognition
In: Speech and computer: 20th International Conference, SPECOM 2018, Leipzig, Germany, September 18-22, 2018 : proceedings/ SPECOM- Cham: Springer, 2018, S. 625-635 - (Lecture notes in computer science; 11096; Lecture notes in artificial intelligence)

Voice Assistant Conversation Corpus (VACC) - a multi-scenario dataset for addressee detection in human-computer-interaction using Amazon's ALEXA
In: Proceedings of the LREC 2018 Workshop “LB-ILR2018 and MMC2018 Joint Workshop”, 7 May 2018, Miyazaki, Japan - Paris: European Language Resources Association, ELRA, S. 51-54 ; [Workshop: LREC 2018 Workshop LB-ILR2018 and MMC2018 Joint Workshop, Miyazaki, Japan, 7 May 2018]

Accelerating manual annotation of filled pauses by automatic pre-selection
In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT): 11-13 Sept. 2017/ International Conference on Companion Technology - [Piscataway, NJ]: IEEE, insges. 6 S.

Acoustic cues for the perceptual assessment of surround sound
In: Speech and Computer - Cham: Springer, S. 65-75, 2017 - (Lecture Notes in Computer Science; 10458)

Audio compression and its impact on emotion recognition in affective computing
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2017: Tagungsband der 28. Konferenz Saarbrücken, 15. - 17. März 2017 - Dresden: TUDpress Verlag der Wissenschaften GmbH, S. 1-8 ; [Kongress: 28. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung, Saarbrücken, 15. - 17. März, 2017]

Improving speech-based emotion recognition by using psychoacoustic modeling and analysis-by-synthesis
In: Speech and Computer - Cham: Springer, S. 445-455, 2017 - (Lecture Notes in Computer Science; 10458)

Comparison of different modeling techniques for robust prototype matching of speech pitch-contours
In: Kognitive Systeme - Duisburg: DuEPublico, 1, insges. 10 S., 2016

Akustische Marker für eine verbesserte Situations- und Intentionserkennung von technischen Assistenzsystemen
In: Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen: Zweite Transdisziplinäre Konferenz : Hamburg 2016 - Hamburg: Laboratorium Fertigungstechnik, smartASSIST, Helmut Schmidt Universität$, S. 465-474 ; [Kongress: 2. Transdisziplinäre Konferenz \"Technische Unterstützungssysteme, die die Menschen wirklich wollen\", Hamburg, 2016]

Classification of functional-meanings of non-isolated discourse particles in human-human-interaction
In: Human-computer interaction: 18th international conference, HCI International 2016, Toronto, ON, Canada, July 17-22, 2016 : proceedings, part I - Cham: Springer International Publishing, S. 53-64 - (Lecture Notes in Computer Science; 9731)

Discourse particles in human-human and human-computer interaction - Analysis and evaluation
In: Human-computer interaction - Cham: Springer International Publishing, S. 105-117, 2016

Emotion intelligibility within codec-compressed and reduced bandwidth speech
In: Speech communication: 12. ITG-Fachtagung Sprachkommunikation, 5.-7. Oktober 2016 in Paderborn - Berlin: VDE Verlag, S. 215-219 ; [Kongress: 12. ITG-Fachtagung Sprachkommunikation, Paderborn, 5. 7. Oktober 2016]

Measuring the impact of audio compression on the spectral quality of speech data
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2016: Tagungsband der 27. Konferenz Leipzig, 2. - 4. März 2016 - Dresden: TUDpress Verlag der Wissenschaften GmbH, S. 229-236 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; Band 81) ; [Kongress: 27. Konferenz Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2016, Leipzig, 2. - 4. März 2016]

Automatic differentiation of form-function-relations of the discourse particle "hm" in a naturalistic human-computer interaction
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2015: Tagungsband der 26. Konferenz, Eichstätt, 25. - 27. März 2015 - Dresden: TUDpress, S. 172-179 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 78) ; Kongress: Konferenz \"Elektronische Sprachsignalverarbeitung 26 (Eichstätt : 2015